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更快更高更强2018年2月能源科技通讯

来源:维尔京群岛 时间:2018/3/3

更快更高更强-年2月能源科技通讯要点

一、能源

科技日报2月12日消息,国家能源局同意中国广核集团(以下简称“中广核”)联合清华大学开展国内首个核能供暖示范项目的前期工作,采用成熟的NHR-II低温供热堆技术,在华北规划建设我国首个小型核能供暖示范项目。科学网去年12月报道,中国科学院院士王乃彦表示,当下我国北方每年采暖范围遍布17个省、市、自治区,采暖人口达7亿以上。而集中供热的热源仍以热电联产和区域锅炉房为主,使用的燃料也仍然以煤炭为主,每年供暖消耗煤炭已超过5亿吨,造成很大的汚染,在实现批量化模块化之后,低温供热堆建造、部署时间大大缩短,仅需要2-3年即可建成。中广核副经理束国刚介绍,我国首个核能供暖示范项目采用的NHR-II低温供热堆技术,早在上世纪九十年代就通过了国家核安全局安全评审,在年国家能源局组织国内行业专家的小堆技术路线评审中排名第一,具有重要的推广价值和示范意义。国外使用核能供暖已有大量实践,最早可追溯至上世纪60年代。世界上第一个民用核能供热的核电站是瑞典原型核动力反应炉Agesta,连续供热10年。70年代,俄罗斯、保加利亚、瑞士、罗马尼亚等国也开发建造核能供热系统,作为区域集中供热或工业供热热源。我国从年提出低温核供热堆研究倡议,经过30多年的研究,已掌握了能够工程化应用的核能供热技术。年,清华大学开始核供热试验,连续两年向核能所平方米建筑物供给核热,证明了池式堆供热的技术可行性。与其他的化石能源供热相比,池式低温供热炉建设投资约是同规模燃煤锅炉的2至3倍,但运行成本远低于燃煤锅炉,且使用寿命达到40至60年,是燃煤锅炉的2至4倍。一座兆瓦的低温供热炉,供暖面积可达约0万平方公尺,相当于20万户有三间卧室的住宅。

2月27日华尔街见闻:德国商报本月上旬援引德国第四大电网公司50Hertz首席执行官BorisSchucht称,中国国家电网正寻求从澳大利亚基金IFMInvestor手中收购20%的50Hertz股份,该基金持有四成股权。今日,路透社援引两位知情人称,国家电网预计将出价8亿-10亿欧元(约合9.9亿-12.3亿美元)。若果真如此,那么国家电网给出的价格相当有力。因为瑞典Vattenfall公司在年出售50Hertz时的交易价格为8.1亿欧元。

德国商报另一则报道称,德国政府试图通过说服持有50Hertz60%股份的比利时的EliaSystemOperatorSA/NV增持股份来阻止中国公司出手收购。不过随后不久,彭博则引述德国经济部的表态称,并未试图阻止中国国家电网收购德国50Hertz20%的股份,他们否认了德国《商报》之前的报道。根据德国法规,当事关公共安全,政府可审查跨境交易,但只有在收购涉及的目标实体股权超过25%时才能进行。中国国家电网是全球最大的电力公司。50Hertz是德国四大高压电网运营商之一,其余三家为TennetTSO、Amprion和TransnetBW。50Hertz的业务覆盖区域包括德国的东部以及北部,涵盖比如柏林,汉堡等,并且与波兰,捷克和丹麦等周边国家互联,覆盖面积超过万平方公里,输电网线路总长超过1万公里,为万用户提供电力输送。德国有8多万人口,约为中国总人口的6%,但电力消费总量却达到中国电力消费总量的10%,约为亿千瓦时。德国电网网架坚强,覆盖率高,输电网分为kV和kV两个等级,线路总长超过3.5万公里。国家电网目前寻求全面收购巴西最大配电企业CPFL能源,目前已持有该公司94.76%的股份,还打算同时收购这家公司旗下新能源子公司CPFLEnergiasRenováve的所有股份。巴西证券交易委员会(CVM)认为,中国国家电网对CPFL能源旗下子公司CPFL新能源公司剩余股份的报价过低,侵犯了该公司其他小股东的利益。去年6月下旬,国家电网公司宣布完成与希腊国家电网公司的股权交割,以3.2亿欧元收购了希腊国家电网公司24%的股权。此前,国家电网已相继入股葡萄牙国家能源网和意大利能源网存贷款公司。国家电网和李嘉诚旗下的长江基建还曾在年8月竞购澳大利亚最大电网企业AusgridPowerNetwork50.4%的控股权。但澳大利亚方面担忧外资控制电力资产可能引发国家安全问题,所以初步拒绝批准此交易。根据公司规划,到年,国家电网公司海外资产规模将达到—亿美元,国际业务利润贡献率超过20%。数据显示,截至去年5月,国家电网境外投资总额超过亿美元,境外资产总额达亿美元。新华社去年6月下旬称,截至当时,国家电网公司投资运营意大利、葡萄牙、澳大利亚等7个国家和地区的骨干能源网,管理资产超过亿美元,境外项目全部盈利。

二、交通

-02-23   一向被认为最能“吹牛”的埃隆·马斯克似乎又要将他吹过的牛变成现实了。据国外媒体archpaper2月21日报道,在马斯克宣称特朗普政府口头上同意建造从华盛顿特区到纽约市的超级高铁7个月之后,马斯克的无聊公司(TheBoringCompany)获得了华盛顿特区的试探性挖掘许可。斯克设想的超级高铁(Hyperloop)是一个地下封闭的高铁系统,理论最高时速可达每小时英里(约合公里/小时)。未来在华盛顿和纽约之间的英里(约合公里)行程将会缩短为仅需29分钟,也就是时速将达到公里。相比之下,美国最快的火车是美铁(Amtrak)的AcelaExpress,它以每小时英里(约合公里/小时)的速度行驶,并在三小时内完成同样的旅程。根据规划,这套交通系统的每个吊舱可以容纳16人,通过电动滑板运输,部分轨道还可搭载汽车往返于分散于城市间的各站点之间。而不是像传统火车站一样每个城市只有一两座火车站。目前,工程已经在纽约大道一处已关闭的停车场内开始准备性的挖掘工作。同时,当地交通部门正在审核在市政道路、水电管网挖掘隧道的可行性,以及其他环境、建筑许可。

三、通讯

 2月22日,中科院量子信息与量子科技创新研究院与阿里云宣布,在超导量子计算方向发布11比特的云接入超导量子计算服务。这是继IBM后全球第二家向公众提供10比特以上量子计算云服务的系统。该服务已在量子计算云平台上线,在云端实现了经典计算仿真环境与真实量子处理器的完整后端体验。

四、太空

2月19日观察者网综合报道:印度《经济时报》2月16日报道,印度空间研究组织(ISRO)新任主席K·斯万在16日发表讲话,将在4月发射“月船2号”探测器,这个探测器将首次尝试月面软着陆,该探测器还携带有月球车,计划在月面行驶和进行考察。,这是印度第二次月球飞行任务,预计耗资亿卢比(约合1.2亿美元),印度的月球车将会首次等上此前从未其他国家探测过的月球南极地区。“印度将在4月发射‘月船2号’,在‘月船1号’任务期间,ISRO观察到月面存在水的迹象。‘月船2号’将继续扩展这一项目,这和把人送上月球一样,”负责核能和太空项目的印度国务部长辛格表示。《经济时报》称,“月船2号”是ISRO首次尝试把无人车送上任何天体,这是他们未来行星间探测任务的第一步。新任ISRO主席斯万表示,今年的月球任务发射窗口在4月和11月间出现。

2月23日消息,太空探索公司SpaceXCEO马斯克(ElonMusk)今天凌晨在Twitter(推特)上宣布,SpaceX的两颗宽带接入测试卫星已完成部署。马斯克称:“最初的两颗Starlink(星链)试验卫星,即TintinA和B,已完成部署,并与地面站通信。”这两颗卫星将被用于测试SpaceX未来的星链宽带服务。完成所有必要测试后,正式运营的卫星发射将于年启动。在经过洛杉矶附近时,这些卫星将尝试发送“helloworld”。WiFi密码是“martians”(火星人)。年1月,马斯克宣布了SpaceX的卫星互联网服务的计划。SpaceX计划将约1.2万颗通信卫星发射到轨道。这一项目被命名为“星链”。SpaceX在提交给监管机构的文件中表示,“该项目旨在为全球住宅用户、商业用户、机构用户、政府和专业用户提供各种宽带和通信服务。”SpaceX卫星互联网计划规模异常庞大,计划发射近10颗卫星,其中颗在英里(约公里)的高空运行,另外颗在英里(约公里)的高空运行根据SpaceX提交文件,该公司将首先发射颗卫星,以扩大美国的互联网接入,包括波多黎各和美属维尔京群岛。马斯克预计这个计划将耗资至少亿美元。SpaceX也希望互联网卫星能成为持久的利润来源,他们计划在年的用户能超过0万,营收能达到亿美元。

五、人工智能

-02-17DeepTech深科技在麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(MIT’sComputerScienceandArtificialIntelligenceLaboratory,MITCSAIL),一队研究人员已经开发出一种名为“NanoMap”的系统。在借鉴无人驾驶汽车情况的基础上,NanoMap能够通过使得无人机不断定位,达到让其不断躲避障碍的目的,让无人机在复杂的环境中能每小时持续飞行20英里。研究小组正在研究特定的用例,包括搜索和救援场景、防御和娱乐。使用无人机的快递公司可以将这种技术用于人口稠密地区。据麻省理工学院表示,利用深度感应(depth-sensing),NanoMap能对无人机四周进行不间断的测量。而这也使得它在做下一个决定的同时还能提前为更长远的行动做规划。“这就像把你所看到的世界上所有的图像都保存在脑海中,”弗洛伦斯解释道,“对于要计划其运动的无人机来说,它们本质上就是回到过去,在有限的时间内单独思考它们所待过的各处地方。”NanoMap实现了无人机事故率从25%到2%的明显下降。这是个非凡的成绩,而急于让无人机在狭窄的市内环境中穿梭的无人机快递公司应该也迫不及待想试试这个系统。以前,在密集的环境中,流行的避障方法主要依赖于SLAM(同步定位和映射)技术。这种技术可以转化无人机周围环境的数据,并生成用于导航的地图。麻省理工学院说SLAM技术没那么可靠,且对高速运转的无人机也没那么有用。另一方面,为了缩短处理时间、加快反应速度,NanoMap只会为无人机的接下来几步做打算。接下来的几步需要什么信息,NanoMap就用什么信息,不多也不少,为接下来的几步制定相应的计划。正如卡内基梅隆大学机器人研究所的SebastianSherer所指出的那样:“和以往的工作最大的不同是,研究人员创建的地图里不再是一组图像以及图像的位置和方向,而是一些具有位置不确定性的图片。记录不确定性的好处在于即使机器人不知道确切的位置,我们还是可以使用以前的图像,并对计划进行改进。”

-02-18DeepTech深科技麻省理工学院(MIT)Biswas和他的指导教授,MIT工程学院院长、VannevarBush荣誉教授AnanthaChandrakasan在上周的国际固态电路会议(InternationalSolidStateCircuitsConference)中介绍的论文:开发了一种能够将神经网络计算速度提升3-7倍的专用芯片。除了提升计算性能,这类芯片还能够减少计算时94-95%的能耗。这种芯片使智能手机运用神经网络进行计算成为了可能,甚至能够扩展到在各式智能家居中的应用。负责芯片开发的AvishekBiswas是这样解释的:“目前大部分的处理器芯片都有这样的模型:芯片的一部分是内存,另一部分是处理器。在计算的同时,数据相当于是在这两部分之间来回移位。”Biswas是MIT电气工程和计算机学的一名研究生。“由于这类机器学习算法需要非常多的计算量,数据的移位消耗了总能量中的绝大部分;但是算法中的计算本身其实能够被简化为‘点乘’这一种运算。我们因此产生了这种想法:能不能将这种‘点乘’运算直接在内存中执行,从而不需要将数据来回移动呢?”人工神经网络一般被分成很多层,某一层中的一个处理器节点会从数个下层节点中获得数据,在计算后又将结果传送给上层中的数个节点。任意两个节点的连接都拥有不同的权重(weight),标志着下层节点传送的数据对于上层节点的计算有多大的影响。“训练”神经网络的过程其实就是调试并改进这些权重数据。当某个节点获得下层节点传送的数据后,它会将每个数据乘以它的权重,然后将这些结果相加。这一运算过程——将相乘后的所有结果相加——就叫作“点乘”。如果点乘的结果超过了某个定值,这一结果将被传送给更上层的节点。上层节点也将会这一结果乘以连接权重,然后再和别的数据相加。

松下公司20日宣布8月将出售一款高精度的脸部识别软件,即使戴着墨镜或者侧着脸,也能够成功识别。松下设想在机场、车站、商业设施以及体育场馆使用,今年内还将扩充功能,使其能够识别戴口罩的人脸。将应对面向年东京奥运会的安保需求的增多。 新软件的工作机制是:把监控摄像头拍到的人脸与服务器内登记的人脸图像数据进行比对,判断是否为同一人。该软件使用被称为“深度学习”的人工智能(AI)自我学习技术来提高精确度,使其可以应对遮挡一部分脸部以及侧着脸等情况,可以识别的最大倾斜范围为上下30度、左右45度。 松下20日在大阪市举行的发布会上还做了公开演示,展示了仅登记正脸照片的男性即使侧着脸被监控摄像头拍到,或是戴着墨镜,软件也可以正确识别并发出警告的情况。

(注:以上素材来自人民日报、新华社、环球网、凤凰网、新浪、腾讯、网易、央视、观察者网、百度等网站。引用材料仅代表作者个人观点,与本无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本号证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。如认为侵权,请联系我们以便删除)

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